Tien inzichten over AI in de praktijk en hoe bedrijven wél succesvol kunnen zijn
AI verandert de manier waarop organisaties werken razendsnel. Maar tussen de hype en het gebruik van AI met echte impact gaapt een diepe kloof. Volgens Workday is AI-adoptie geen puur technologisch vraagstuk, maar vooral een kwestie van leiderschap. Bedrijven die AI maximaal willen benutten, moeten eerst hun zakelijke fundament op orde hebben, van datakwaliteit en governance tot ethiek en talentontwikkeling. Dit vereist leiderschap dat technologie begrijpt én de organisatie kan meenemen in een nieuwe manier van werken. Daarom deelt Workday tien stappen waarmee leiders daadwerkelijk waarde kunnen creëren met enterprise AI.
Start bij het echte probleem
Veel teams verliezen zich in het bouwen van chatbots of dashboards zonder echte business-waarde. Een AI-use case moet een merkbaar pijnpunt oplossen, gekoppeld zijn aan strategische doelen zoals omzet, efficiëntie of compliance, en snel uitvoerbaar zijn. Als je AI-case de “so what?”-test niet doorstaat, oftewel als je niet kunt uitleggen waarom het probleem belangrijk is en welke meetbare winst het oplevert, moet je er niet aan beginnen.
Laat de ROI zien
Hoe indrukwekkend een AI-project er ook uitziet, zonder tastbaar resultaat blijft het een gimmick. Directies willen niet alleen mooie verhalen horen, maar harde cijfers zien: hoeveel tijd scheelt het? Hoeveel fouten voorkomt het? Welke kosten bespaart het? Een businesscase moet specifiek zijn, realistisch én eerlijk over de totale kosten, inclusief implementatie en onderhoud. AI-oplossingen moeten niet alleen inzichten geven, maar ook leiden tot actie. ‘Ziet er gaaf uit’ krijgt geen budget; ‘bespaart 500 uur per maand’ wel.
Talent is niet je grootste probleem
Veel organisaties denken dat ze een leger aan data scientists nodig hebben om AI te laten werken, maar dat is een misvatting. Echt succesvolle AI-oplossingen zijn zo ontworpen dat mensen zonder diepgaande technische kennis ermee kunnen werken. Het geheim zit in tools die eenvoudig zijn in gebruik en gebouwd zijn op basis van domeinkennis van het bedrijf zelf. Daardoor kunnen bedrijven vooruit, zonder te hoeven wachten op schaarse en dure AI-specialisten, die vaak al overbelast zijn. Je hebt niet per se meer AI-talent nodig, maar slimmere tools die dat talent overbodig maken voor dagelijkse toepassingen.
Slechte data, slechte AI
AI werkt alleen als de data klopt. Bedrijven hebben vaak data die verspreid, verouderd of inconsistent is, waardoor AI-modellen verkeerde conclusies trekken. Goede AI begint met gestructureerde, actuele en bedrijfsrelevante data die de taal van de organisatie spreekt, niet die van het internet. Bovendien moet AI de context snappen: waarom bepaalde processen zo lopen en welke regels gelden. Zonder die context verandert AI niets wezenlijks en levert het vooral ruis op in plaats van inzicht.
Buzzword of echte agent?
Agentic AI klinkt als een futuristisch wondermiddel, maar vaak is het niet meer dan een slimme macro met een chatbot-frontje. Het verschil zit in de praktijk: echte AI-agents ondernemen zelfstandig acties, werken doelgericht, begrijpen de bedrijfscontext en weten wanneer menselijke tussenkomst nodig is. Zonder domeinspecifieke kennis blijven ze steken in generieke antwoorden. Een echte AI-agent reageert niet alleen, maar handelt ook en helpt bedrijven sneller en slimmer te werken.
Security vanaf dag één
Security is geen bijzaak, maar het fundament van vertrouwen in AI. Organisaties moeten haarscherp bepalen welke data ze intern houden en welke eventueel naar externe AI-modellen gaat. Bovendien moet duidelijk zijn hoe data gebruikt wordt, bijvoorbeeld tijdens training, de toepassing van het model of via prompts. Transparantie is cruciaal. Gebruikers moeten altijd weten dat ze met AI te maken hebben en welke informatie daarbij een rol speelt. Als je AI-strategie geen antwoord geeft op ‘Wat gebeurt er als het misgaat?’, dan heb je geen strategie.
AI moet eerlijk blijven
AI kan sectoren transformeren, maar alleen als het gestuurd wordt door sterke principes en verantwoordelijkheid. Verantwoorde AI is geen zacht thema, maar draait om het beheersen van harde business-risico’s. Eén verkeerd besluit op basis van een vooringenomen algoritme kan enorme reputatieschade opleveren of leiden tot juridische claims. Daarom moet AI regelmatig getest worden op eerlijkheid, transparant zijn over hoe het werkt en moet er altijd menselijke controle zijn bij beslissingen die grote impact hebben op mensen, geld of beleid. Verantwoord AI-gebruik kun je niet achteraf er nog even opplakken. Dat moet er vanaf het begin inzitten.
Schaal bewust
AI is geen eenmalig project, maar een voortdurend proces dat meegroeit met de organisatie. Elke nieuwe toepassing voegt complexiteit toe en zonder een stevig fundament kan AI uitgroeien tot een wirwar van losse tools. Succesvolle bedrijven werken daarom met een centrale architectuur, gedeelde modellen en een flexibele infrastructuur die pieken in gebruik aankan. Zo hoeven teams niet telkens het wiel opnieuw uit te vinden, maar kunnen ze bestaande bouwstenen opnieuw gebruiken.
Maatwerk zonder drama
AI moet zich aanpassen aan de organisatie, niet andersom. Maar in veel bedrijven voelt maatwerk als openhartchirurgie: ingewikkeld, duur en tijdrovend. Dat hoeft niet. De beste AI-platforms combineren slimme standaardfunctionaliteiten met eenvoudige API’s en plug-ins, waardoor nieuwe toepassingen snel gebouwd kunnen worden zonder het hele systeem plat te leggen. Maatwerk moet snelheid geven, geen vertraging veroorzaken.
Mensen maken het verschil
De grootste uitdaging bij AI is niet de techniek, maar zorgen dat mensen de technologie daadwerkelijk gaan gebruiken. Dat vraagt om vertrouwen. Medewerkers moeten erop kunnen rekenen dat AI eerlijk is, betrouwbare uitkomsten geeft en hun werk niet moeilijker maakt. Daarnaast moet het voordeel duidelijk zijn: minder saai werk, sneller beslissingen nemen, fouten voorkomen. Trainingen zijn belangrijk, maar ze moeten praktisch en toegankelijk zijn. Geen dikke handleidingen, maar simpele uitleg en directe ondersteuning. Adoptie gaat niet over het verplichten van gebruik, maar over het winnen van vertrouwen. Laat je mensen zien wat AI voor hen doet, niet wat AI van hen vraagt.
Verder kijken dan tools
“AI transformeert bedrijven niet alleen door technologie, maar vooral door de manier waarop mensen werken, groeien en zich ontwikkelen”, zegt Hette Mollema, VP Benelux bij Workday. “Succesvolle AI begint bij het begrijpen van de echte uitdagingen die medewerkers ervaren, én bij het bouwen van oplossingen die hun werk makkelijker en waardevoller maken. Dat is hoe we technologie moeten inzetten. Niet als doel op zich, maar om mensen en organisaties sterker te maken.”
Wie AI echt wil benutten, moet dus verder kijken dan tools en technologie, en investeren in leiderschap dat mensen en innovatie met elkaar verbindt.
Bron: Workday
