De data die in supply chains gegenereerd wordt, kan gebruikt worden om klanten beter te bedienen, processen te optimaliseren of kosten te besparen. De hoeveelheid en variëteit van die data is zo groot, dat de analyse ervan een vak op zich is, waarin veel ontwikkeling plaatsvindt. Er zijn vier soorten analyses te onderscheiden.
- Beschrijvend: analyses die zichtbaarheid geven door de supply chain heen, gebaseerd op een eenduidige dataset (single source of truth).
- Voorspellend: een typisch voorbeeld van voorspellende analyse is scenario planning, waarbij een bedrijf de uitkomsten van verschillende mogelijke situaties doorrekent, hier acties op baseert en op basis daarvan snel kan bijsturen wanneer de situatie zich voordoet.
- Collaboratief: analyses die vooral helpen om te bepalen wat de maximale waarde kan zijn van samenwerkingsverbanden en die ook bijdragen aan het eerlijk verdelen van de inspanningen en opbrengsten.
- Cognitief: analyses van complexe vragen.
Supply chain data analytics en AI
In veel gevallen maakt supply chain data analytics gebruik van een vorm van artificial intelligence om de grote hoeveelheden data te kunnen structureren, er patronen in te herkennen, er betekenis aan te geven en zelflerend vermogen toe te voegen.
Bron: Regisseer de keten
